Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme - Diagonalform und Normalform - Skalierung und Koeffizientenquantisierung - Skalierung der Zustandsvariablen - Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen - Rauschminimale Normalform - Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass 6. Ordnung - Lattice-Strukturen für FIR- und Allpole-Filter - Lattice-Strukturen für IIR-Filter - Lineare Prädiktion - Levinson-Durbin-Algorithmus und lineare Prädiktion in Lattice-Struktur - Entzerrung und Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode - Adaptives FIR-System - Least-Mean-Square-Algorithmus - Recursive-Least-Squares-Algorithmus - Lösungen zu den Versuchen

Aufbaukurs zur Digitalen Signalverarbeitung mit ausführlichen MATLAB®-Versuchen zum Selbststudium. Ziel des Buches ist es die Anwendung fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln. Hierbei steht die Anwendung der Signalverarbeitung im Vordergrund. Als Werkzeug wird MATLAB® mit der Signal Processing Toolbox benutzt.